本章，我们介绍了深度神经网络（$\textrm{DNN}$），深度神经网络的优势在于：通过构建复杂的特征提取器，缓解了手动设计特征的负担，提高了模型的拟合能力。 我们首先介绍了多层感知机模型，它有效解决了传统（单层）感知机模型在解决某些模式识别问题上的不足。 13.1 引言 13.2 多层感知机 13.2.1 抑或问题 ...
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本章，我们介绍了深度神经网络（$\textrm{DNN}$），深度神经网络的优势在于：通过构建复杂的特征提取器，缓解了手动设计特征的负担，提高了模型的拟合能力。 我们首先介绍了多层感知机模型，它有效解决了传统（单层）感知机模型在解决某些模式识别问题上的不足。 13.1 引言 13.2 多层感知机 13.2.1 抑或问题 ...
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