本章，我们将开始介绍处理图像类型的数据的神经网络——卷积神经网络(CNN)。 14.1 引言 14.2 基本原理 14.2.1 一维卷积 14.2.2 二维卷积 14.2.3 卷积的矩阵-向量乘形式 14.2.4 边界条件和步长 14.2.4.1 多输入与多输出通道 ...

本章，我们介绍了深度神经网络（$\textrm{DNN}$），深度神经网络的优势在于：通过构建复杂的特征提取器，缓解了手动设计特征的负担，提高了模型的拟合能力。 我们首先介绍了多层感知机模型，它有效解决了传统（单层）感知机模型在解决某些模式识别问题上的不足。 13.1 引言 13.2 多层感知机 13.2.1 抑或问题 ...